علم داده
علم داده به توسعه و پیاده سازی مجموعه‌ای از تکنیک‌ها یا برنامه‌های تجزیه و تحلیل برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات معنی‌دار با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی محور و نرم‌افزار تصویرسازی می پردازد.
جهت استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ و ساختاریافته و یا بدون ساختار ، می توانید از داده کاوی (data mining) ، مدل سازی داده ها (data modeling) ، پردازش زبان طبیعی (natural language processing) و یادگیری ماشین (Machine Learning) را استفاده نمایید .
اهمیت تصمیم گیری مبتنی بر داده
داده ها و تحلیل ها اساس رقابت را تغییر می دهند. شرکت های پیشرو از توانایی های خود نه تنها برای بهبود عملیات اصلی خود بلکه برای راه اندازی مدل های تجاری کاملاً جدید استفاده می کنند. نقش داده ها و تجزیه و تحلیل به طور فزاینده ای دیگر یک رشته مستقل نیست، بلکه به عنوان یک کاتالیزور برای استراتژی دیجیتال یا تحول است.
سال‌هاست که تحلیلگران پیش‌بینی کرده‌اند که تجزیه و تحلیل داده‌ها برای موفقیت کسب وکار اهمیت زیادی پیدا خواهد کرد و قابلیت‌های داده و تجزیه و تحلیل در سال‌های اخیر با ابزارهای خودکار جدید، ادغام ساده‌تر منابع داده، گزارش‌دهی لحظه ای، تجسم داده‌های تعاملی و موارد دیگر، جهشی بزرگ به جلو داشته‌اند.
